Компания VolgaBlob объявила об обновлении SM Store — магазина приложений для платформы Smart Monitor
Она помогает бизнесу решать задачи аналитики, ИТ-мониторинга и построения SOC/SIEM. Обновленный магазин становится площадкой для публикации и загрузки функциональных модулей, конфигураций сбора данных, дашбордов и корреляционных правил как собственной разработки VolgaBlob, так и от партнеров и независимых разработчиков.
В SM Store контент структурирован по продуктовым категориям, среди которых представлены решения для SIEM и ИБ‑мониторинга, Threat Intelligence и комплаенса, Observability, «зонтичного» мониторинга. Отдельные разделы охватывают мониторинг инфраструктуры и сервисов — сеть, серверы, операционные системы, корпоративные сервисы, микросервисы и ИИ‑инфраструктуру.
Пользователи получили доступ к отдельным страницам конфигураций сбора данных с указанием состава, а также информацией о том, какие данные они собирают и какие модули их используют. Дашборды и правила корреляции также получили отдельные страницы со скриншотами, составом и инструкцией по установке.
«Мы развиваем SM Store как единое пространство, где специалисты могут быстрее находить проверенный контент для Smart Monitor и сразу применять его на практике — от модулей до готовых конфигураций, дашбордов и правил корреляции. Следующий шаг — дать возможность всем членам сообщества публиковать свои разработки в магазине, сохранив качество за счет модерации: мы будем проверять состав, работоспособность и оформление материалов перед публикацией. Это позволит создать постоянно растущий репозиторий решений для задач из сфер ИТ, кибербезопасности и бизнес-мониторинга», —
рассказал Максим Кириенко, коммерческий директор VolgaBlob.
О компании
VolgaBlob — интегратор и разработчик с более чем 20-летним опытом на рынках анализа и мониторинга данных, а также кибербезопасности. В портфолио VolgaBlob — более 500 проектов в российских и международных компаниях, в том числе ЦБ РФ, ВТБ, Авито, Еврохим. VolgaBlob помогает клиентам повышать антихрупкость бизнеса благодаря разумному использованию данных.